Metodologia Ágil

Agilidade nos Dados

É importante que você conheça o Manifeto Ágil. Mas acho super interessante a gente trazer um questionamento e reflexão dentro desse tema.

E desta forma acho válido os destaques como coloco abaixo:

O que é ser ágil?

"Ser ágil é sobre trabalhar de forma mais inteligente, e não sobre trabalhar mais! Não se trata de fazer mais trabalho em menos tempo: trata-se de gerar mais valor com menos trabalho."

"Quando toda a organização abraça o Agile, a organização é menos como um navio de gerra gigante, e se torna mais como um conjunto de lanchas rápidas. Nessas organizações, os gerentes reconhecem que a competência reside em toda a organização e que a inovação pode vir de qualquer lugar."

Citações de Steve Dennin

Manifesto Ágil

Individuos e interações mais que processos e ferramentas.
Software em funcionamento mais que documentação abrangente.
Colaboração com o cliente mais que negociação de contratos.
Responer a mudanças mais que seguir um plano.

Mentalidade Ágil

Agilidade é um mindset (mentalidade) definida por valores guiado por princípios manifestado por práticas.

Transformação Ágil

"Não são os pensamentos que mudam as experiências e sim as experiências que mudam os pensamentos!"

Citações de John Shook

Agilidade & Dados

Em resumo, as vantagens de utilizar metodologia ágil no fluxo de trabalho de profissionais de dados são:

Entregas mais rápidas e frequentes: A metodologia ágil divide o trabalho em pequenas etapas, chamadas de sprints, que são entregues com frequência, geralmente a cada duas semanas ou um mês. Isso permite que os profissionais de dados obtenham feedback dos usuários mais rapidamente e façam ajustes conforme necessário.
Melhor qualidade dos dados e produtos: A metodologia ágil incentiva a colaboração e a comunicação entre os profissionais de dados, o que ajuda a garantir a qualidade dos dados e produtos. Além disso, a metodologia ágil permite que os profissionais de dados se adaptem rapidamente às mudanças, o que é importante no mundo dos dados, que está em constante evolução.
Maior flexibilidade e adaptação: A metodologia ágil é flexível e adaptável, o que permite que os profissionais de dados se adaptem às mudanças nas necessidades dos negócios. Isso é importante para garantir que os profissionais de dados estejam entregando os insights e produtos de dados corretos para apoiar as metas de negócios.

Aqui estão alguns exemplos específicos de como a metodologia ágil pode ser aplicada ao fluxo de trabalho de profissionais de dados:

A coleta de dados pode ser dividida em sprints, com cada sprint focando na coleta de um conjunto específico de dados.
O processamento e a análise de dados podem ser realizados em sprints, com cada sprint focando na análise de um conjunto específico de dados ou na criação de um modelo específico.
A comunicação dos resultados da análise de dados pode ser realizada em sprints, com cada sprint focando na comunicação de um conjunto específico de resultados.

A metodologia ágil pode ser uma ferramenta valiosa para profissionais de dados que procuram melhorar a qualidade, a velocidade e a flexibilidade de seu trabalho.