Roadmap 2025
Fundamentos
Estudar os fundamentos em engenharia de dados é essencial para construir uma base sólida que permita entender não apenas as ferramentas utilizadas, mas também os princípios que norteiam o tratamento, a modelagem e a governança dos dados.
Ao dominar conceitos fundamentais como estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas, bancos de dados e princípios de programação, o profissional desenvolve a capacidade de tomar decisões mais eficientes, solucionar problemas complexos e adaptar-se com mais facilidade às rápidas mudanças tecnológicas do setor.
Aconselho fortemente essa trilha, totalmente gratuita:
Caso você esteja fazendo uma transição de carreira, é imprescindível que você comece por esse treinamento.
Fundamentos de Engenharia de Dados
Neste curso você vai aprender os Fundamentos da Engenharia de Dados, principais técnicas, processos e ferramentas.
Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science
Neste curso você vai aprender os Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science.
Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial
Neste curso você vai aprender conceitos essenciais e as técnicas modernas utilizadas no campo da Ciência de Dados e IA.
Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science
Neste curso você vai aprender não apenas a utilizar o Microsoft Power BI, mas aplicar técnicas de Data Science para gerar modelos preditivos e extrair insights para a tomada de decisões, integrando o Power BI com Linguagem R e Python.
Programação
O domínio de Python, SQL, comandos Shell e Git é essencial para engenheiros de dados que atuam em projetos de produtos de dados, pois essas ferramentas compõem a base técnica para manipulação, transformação, automação e versionamento de processos envolvendo grandes volumes de informação.
Aconselho fortemente essa trilha, totalmente gratuita:
Python oferece flexibilidade para construir pipelines, aplicar lógica de negócios e integrar com bibliotecas de ciência de dados. E caso esse seja o seu primeiro contato com essa linguagem
SQL
SQL é indispensável para consultar, unir e analisar dados em bancos relacionais com eficiência.
Shell Script
Comandos Shell permitem interações rápidas com o sistema operacional, facilitando tarefas como movimentação de arquivos, execução de scripts e monitoramento de processos. Juntas, essas habilidades garantem agilidade, precisão e autonomia na entrega de soluções robustas e escaláveis.
Git e Github
Git garante controle de versão, colaboração eficiente entre equipes e rastreabilidade de mudanças no código.
Inteligência Artificial
Em um cenário onde os modelos de linguagem estão rapidamente se tornando aliados estratégicos na transformação digital, o engenheiro de dados moderno precisa ir além da manipulação de pipelines e bancos de dados. Dominar ferramentas como o ChatGPT e frameworks como LangChain é essencial para criar soluções inteligentes que conectam dados a decisões de negócio de forma ágil e contextualizada.
A trilha abaixo oferece uma jornada gratuita e prática por três cursos fundamentais que capacitam profissionais a explorar o potencial dos LLMs (Large Language Models)
Essa trilha é ideal para quem quer iniciar e aprofundar em soluções com uso de inteligência artificial, totalmente gratuita:
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Este curso é altamente relevante para engenheiros de dados, pois ensina como estruturar prompts eficazes para extrair o máximo valor de modelos de linguagem como o ChatGPT. Ao dominar essa habilidade, o engenheiro de dados pode acelerar tarefas como geração de código, documentação, análise exploratória, explicações de métricas e até simulações de cenários, tornando a comunicação com stakeholders mais fluida e inteligente. Isso fortalece sua atuação como ponte entre dados e decisões estratégicas, elevando a qualidade e a velocidade das entregas em produtos de dados.
Building Systems with the ChatGPT API
Este curso ensina como integrar modelos de linguagem em sistemas reais, com foco em design modular, segurança, escalabilidade e uso de ferramentas como APIs e agentes. Ao dominar esses conceitos, o engenheiro de dados pode criar soluções inteligentes que automatizam análises, geram insights sob demanda e melhoram a interação entre dados e usuários finais, tornando os produtos de dados mais acessíveis, eficientes e alinhados às necessidades estratégicas da empresa.
LangChain for LLM Application Development
Este curso ensina como construir aplicações inteligentes com modelos de linguagem integrados a dados corporativos. Ele aborda conceitos como Retrieval Augmented Generation (RAG), agentes autônomos e orquestração de componentes como vetores, embeddings e APIs, permitindo que o engenheiro crie soluções que respondem perguntas com base em documentos internos, automatizam análises e otimizam a interação entre dados e usuários. Isso potencializa a entrega de valor ao negócio, tornando os produtos de dados mais acessíveis, dinâmicos e estratégicos.
Agilidade
O conhecimento em metodologias ágeis é essencial para profissionais que atuam em projetos de dados, pois permite maior alinhamento com equipes multidisciplinares, adaptação rápida a mudanças de requisitos e entregas incrementais que geram valor contínuo ao negócio.
Ao dominar práticas como sprints, reuniões diárias e retrospectivas, o engenheiro de dados contribui para ciclos de desenvolvimento mais curtos, maior colaboração com stakeholders e melhor priorização de tarefas, o que é crucial em ambientes dinâmicos onde decisões baseadas em dados precisam ser tomadas com agilidade e precisão.
Assim também indico essa trilha, totalmente gratuita:
Pela plataforma de Educação Executiva da FGV temos o curso Introdução ao Scrum; introduz e revisa o histórico da agilidade e dos seus conceitos básicos, além de analisar a origem, a teoria, os pilares e os valores associados a essa metodologia.
Kanban e Ferramentas Ágeis de Gestão de Projetos
Pela plataforma de Educação Executiva da FGV temos o curso Kanban e Ferramentas Ágeis de Gestão de Projetos; apresenta o método Kanban, as suas aplicações e as suas ferramentas. Faremos também uma comparação entre Scrum e Kanban, buscando perceber em que pontos eles são distintos e como podem ser, ao mesmo tempo, complementares.
Certificação Profissional Scrum Foundation - SFPC™
Programa de preparação, totalmente gratuito, para a Certificação Profissional Scrum Foundation (SFPC) da Certiprof® é ideal para indivíduos que estão iniciando sua jornada na metodologia ágil e buscam dominar a estrutura Scrum e mostrar para ao mercado que possui tal conhecimento.