Data Scientist

O que é um Data Scientist?

Data Scientist, ou no português Cientista de Dados, é um profissional que coleta, analisa e interpreta dados para obter insights que podem ser usados para melhorar a tomada de decisão. Os cientistas de dados usam uma variedade de técnicas, incluindo análise estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

As responsabilidades específicas de um cientista de dados variam de acordo com a organização, mas geralmente incluem:

Coletar dados: Os cientistas de dados coletam dados de uma variedade de fontes, incluindo sistemas de computador, sensores e pesquisas.
Limpar e preparar dados: Os cientistas de dados limpam e preparam os dados para análise, removendo erros e inconsistências.
Analisar dados: Os cientistas de dados usam uma variedade de técnicas para analisar os dados, incluindo análise estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Comunicar insights: Os cientistas de dados comunicam os insights obtidos da análise de dados para os tomadores de decisão. Os cientistas de dados são profissionais altamente qualificados que precisam ter um profundo conhecimento de dados, de tecnologia e de negócios. Eles também precisam ser capazes de trabalhar de forma colaborativa com líderes de negócios, desenvolvedores e engenheiros de dados.

Aqui estão algumas das habilidades e qualificações necessárias para se tornar um cientista de dados:

Graduação em ciência da computação, engenharia de dados, matemática ou uma área relacionada.
Experiência em análise de dados, aprendizado de máquina ou inteligência artificial.
Conhecimento de tecnologias de dados, como SQL, NoSQL, Hadoop, Hive e Spark.
Conhecimento de ferramentas de análise de dados, como Tableau, QlikView e Power BI.
Habilidades de comunicação e colaboração.

Os cientistas de dados são profissionais altamente requisitados no mercado de trabalho. Eles podem trabalhar em uma variedade de organizações, incluindo empresas de tecnologia, empresas de serviços financeiros, empresas de varejo e organizações governamentais.

Aqui estão alguns exemplos de como os cientistas de dados podem usar seus conhecimentos e habilidades para gerar insights:

Uma empresa de varejo pode usar dados para identificar tendências de compra e desenvolver novos produtos ou serviços.
Um banco pode usar dados para prever fraudes e evitar perdas financeiras.
Um hospital pode usar dados para melhorar o atendimento ao paciente e reduzir custos.

Os cientistas de dados estão desempenhando um papel cada vez mais importante na economia moderna. À medida que o volume de dados continua a crescer, a demanda por cientistas de dados qualificados só aumentará.

Fonte: Google, Bard.